//CASE STUDY: JAPANESE CAR BRAND

รถยนต์จะมีคนลงทะเบียน test drive สูงในช่วงที่จัดแคมเปญการตลาด แต่เมื่อแคมเปญจบคนที่มาลงทะเบียนก็หายไปด้วย

ความท้าทายของโจทย์แบรนด์ในครั้งนี้ก็คือ เราจะทำยังไงให้มีคนสนใจรถยนต์ของแบรนด์ และมีการลงทะเบียน test drive สม่ำเสมอ ไม่ต้องรอเฉพาะช่วงที่มีจัดแคมเปญพิเศษเท่านั้น

โดยเราจะใช้ Big Data เข้ามาเป็น Solution ในการแก้ปัญหาโจทย์นี้ 

ที่รวมดาต้าจากทุก consumer touchpoint ของฮอนด้าเพื่อสร้าง journey ของผู้ใช้งานที่เคยมาทิ้งข้อมูลไว้แล้ว และเพื่อเข้าถึงลูกค้าใหม่ๆด้วย

• สำหรับลูกค้าที่เคยทิ้งข้อมูลไว้แล้ว เราก็จะเก็บดาต้าได้ว่าเค้าสนใจรถรุ่นไหน เพื่อยิงpersonalized message ad ออกไป

หรือคนที่เคยไป test drive แล้วยังไม่ซื้อรถเพราะอะไร เราก็จะมี personalized message ad เพื่อยิงข้อความที่ trigger ให้เค้ากลับมาซื้อรถของแบรนด์ด้วย

• สำหรับการยิงโฆษณาเพื่อเข้าถึงลูกค้าใหม่ๆ

กลยุทธ์คือปล่อยโฆษณาออกไปก่อน เพื่อเก็บดาต้าว่าแต่ละผู้ใช้สนใจคอนเท้นท์แบบไหน และแสดงแต่คอนเท้นท์ที่เค้าสนใจ เพื่อให้การสื่อสารได้ผลมากยิ่งขึ้น

Data Partnership ก็สำคัญ

การจะขยายกลุ่มลูกค้าของแบรนด์ ยังมีการไปหา data source ใหม่ๆอีกด้วย หรือดาต้ากลุ่มที่เราเรียกว่า second party data โดยการไปเป็น partner กับเว็บข่าว หรือบล็อคที่เกี่ยวกับรถยนต์ที่แสดงผลการค้นหาบนหน้าแรกของ Google ทั้งหมด เราก็จะได้ดาต้าของผู้ใช้งานที่สนใจซื้อรถยนต์ในเว็บไซต์นั้นๆด้วย

หลังจากการทำ Data 360 ที่รวมทั้ง CRM Data, first party data และ second party data เข้าด้วยกัน และนำมาใช้ personalized message เพื่อยิงให้ผู้ใช้แต่ละคนแล้วทำให้

– Cost per lead ลดลง 217%

– จำนวนคนมาลงทะเบียน ​test drive เพิ่มขึ้น 46%

– เวลาที่ผู้ใช้อยู่บนเว็บไซต์ฮอนดานานขึ้น 34%

– คนที่ลงทะเบียนแล้วมา test drive จริงเพิ่มขึ้น 4%

จะเห็นได้ว่า เมื่อเราใช้ดาต้าถูกวิธี จะทำให้ประหยัดค่าใช้จ่ายค่าโฆษณาได้มาก

จะเพิ่มโอกาสทางธุรกิจได้ เพราะกลุ่มเป้าหมายที่เรายิงโฆษณาออกไป เป็นกลุ่มที่สนใจแบรนด์หรือสินค้านั้นๆอยู่แล้ว จริงเกิดการซื้อจริงง่ายมากขึ้น และทุกการยิงโฆษณาจะไม่สูญเปล่า